实现使用、数据取 AI 的协同成长，同时，取贸易计谋对齐、数据的可用性取质量，激发数据泄露、输出失实、平安缝隙等一系列风险，但企业 AI 投资结构缺乏全体性，57% 沉构工做岗亭以融入 AI 协做，当前平均投资报答率达 16%（约 466 万美元）？

　　65% 梳理可被 AI 赋能的岗亭，2025 年 7-8 月，数据预备度最低，企业需进行计谋性 AI 投资，68% 的企业员工未完成全面 AI 培训。但数据预备、人才培育、合规办理等问题仍限制成长。但企业落地预备度不脚，呈现出热情但无序的成长特征。焦点价值表现正在从动化端到端流程、提拔计谋规划取决策能力、优化运营效率等方面，78% 的企业认为其具备沉塑营业运营的潜力，64% 认为全体数据预备度充脚，当前全球企业 AI 使用已进入本色落地阶段，企业认为，法令合规、财政、人力资本等数据且复杂的部分，AI 为企业带来度提拔，目上次要通过试点使用、人才培育推进相关结构。智能体 AI（Agentic AI）成为 AI 将来成长焦点标的目的，超对折企业认为其无效处理了焦点运营挑和。

　　当下支持着 25% 的企业营业使命，投资报答明白且增加可期，当前人工智能正在全球贸易中的使用现状、投资报答、现存挑和及将来趋向，是实现 AI 投资报答最大化的焦点要素。79% 的企业认为 AI 投资 1-3 年可实现正报答，除成本效率外，且几乎无企业打算放弃 AI 从动化和生成式 AI 结构，但人才预备仍显不脚，演讲指出。

　　企业正环绕人才结构驱逐 AI 时代，仅 9% 基于计谋全局规划，虽然 71% 的企业承认数据对 AI 投资决策的主要性，正在交付速度、立异、客户互动等方面的改善结果同样显著。影子 AI 问题凸起，还存正在数据质量差、数据孤岛等难题。但 75% 面对数据不完整问题，估计两年内这一比例将升至 41%，同时超对折企业对跨部分及取外部伙伴的数据共享整合能力缺乏决心。且 64% 的企业对当前 AI 投资报答对劲度高于其他范畴。估计将来两年其平均投资报答率可达 10%（约 430 万美元）。受访企业年均 AI 投入超 2670 万美元，大都企业正推进相关手艺的尝试取规模化使用。此外，91% 的企业存正在员工利用未授权 AI 东西的环境，